车企AI安全标准-ISO/PAS 8800管理体系介绍

一、标准核心框架

ISO/PAS 8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》是全球首个专门针对汽车人工智能系统的安全标准，由ISO/TC22/SC32工作组牵头制定，中国、德国等17个国家的专家共同参与。该标准聚焦于量产车辆，构建了一套覆盖系统全生命周期的安全管理框架，涵盖六大关键环节：安全需求定义、系统架构设计、数据全流程管理、安全验证与确认、安全分析与论证，以及部署与持续监控。其核心目标在于规范人工智能技术的应用，提升系统的安全性、可靠性和兼容性，从而推动汽车智能化的可持续发展。

二、车企AI安全实践路径

1.     全生命周期管控

2.     车企需将AI安全融入开发全流程。例如，在需求定义阶段，需明确自动驾驶系统在极端场景下的安全目标；在架构设计阶段，采用多传感器融合与异常输入检测机制，避免单一模型失效；在数据管理阶段，应确保训练数据集的多样性和代表性，防止出现过拟合或概念漂移等问题。

3.     风险协同治理

4.     该标准与ISO 26262（功能安全）和ISO 21448（预期功能安全）形成互补。针对AI特有的系统性失效（如数据偏差）和随机硬件故障，需结合冗余设计（如双AI系统交叉验证）与硬件安全机制；针对功能不足（如模型泛化能力差），则应通过数据质量评估和迁移学习技术，增强系统的适应性与鲁棒性。

5.     持续监控与优化

6.     部署后需实时监测模型输出，并定期收集现场数据以优化算法。例如，通过对抗样本攻击模拟和传感器故障测试，验证系统在极端场景下的性能表现，同时建立“安全性保证论据”文档，完整记录安全符合性证据。

三、行业影响与挑战

该标准为汽车产业链提供了系统化的指导，但在实施过程中仍面临数据治理、动态风险管控等挑战。车企需通过加强人员能力建设（如AI安全工程师培训）和优化流程体系，确保AI技术安全、有效地落地应用。

四、吉利汽车通过ISO/PAS 8800认证

一、认证背景与里程碑

吉利汽车于2025年6月成为全球首家通过ISO/PAS 8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》认证的车企，，覆盖AI系统全生命周期管理，吉利历时18个月完成体系搭建，通过327项测试用例验证，实现功能安全、预期功能安全与AI安全三大体系的深度融合。

作为中国车企，吉利通过了ISO/PAS 8800道路车辆安全与人工智能体系认证，成为全球首家符合该标准的汽车制造商。这项由国际标准化组织于2024年12月发布的全球首个AI安全标准，不仅是对吉利技术体系的权威认可，更标志着中国汽车品牌在智能驾驶安全领域实现了从追赶者到引领者的质变。

在智能驾驶技术迅猛发展的赛道上，人工智能既是推动者也是潜在的风险源。ISO/PAS 8800 标准构建了涵盖 AI 系统全生命周期的安全框架，从需求定义到部署运维的各个环节均设定了量化指标。吉利研发团队历时 18 个月完成了体系搭建，通过 327 项测试用例的验证，最终实现了功能安全、预期功能安全和人工智能安全三大体系的深度融合。这组数据的背后，体现了吉利对“安全是造车底线”原则的坚定承诺。

五、ISO/PAS 8800核心实施步骤

1.      体系构建与流程适配

l  差距分析：梳理现有安全流程与ISO/PAS 8800标准的差异，构建涵盖AI安全管理、数据生命周期、运行监控的多维框架。

l  专项培训：针对工程师开展AI安全生命周期管理、数据治理等实操培训，确保研发环节符合国际标准。

2.      技术落地与验证

l  冗余设计：采用多传感器融合（如激光雷达+视觉方案）和双AI交叉验证机制，降低系统性失效风险。

l  数据治理：训练数据集覆盖暴雨、夜间等极端场景，并通过80万公里仿真测试与150万公里实车验证，确保模型泛化能力。